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　　作为居民财富的“管家”，资管机构的专业和敬业是投资者信心的基石，数字化浪潮滚滚而来，站在新的发展阶段，如何把握数字化转型趋势，借助金融科技力量增强自身投研、投顾、风控能力成为机构的下一个发力点。

　　9月28日，在上海资产管理协会举办的金融科技论坛上，来自中国科学院、中国人工智能学会(CAAI)、智能投研技术联盟(ITL)、金融监管局以及资管机构的专业大咖共同为金融科技赋能资管行业发展建言献策。

　　上海市地方金融监督管理局副局长管小军：资产管理和金融科技相互促进

　　上海市地方金融监督管理局副局长管小军表示，上海资产管理协会及其金融科技专委会的成立适应资管行业发展趋势，契合上海国际金融中心和金融科技中心建设的要求，可以说正当其时，而且大有可为，资产管理和金融科技将相互促进、相辅相成。

　　目前，在资产管理和金融科技这两个领域，上海基础良好。从规模上看，上海各类资产管理规模约占全国1/4，其中保险资管、公募基金、私募基金管理规模均居全国首位。

　　“上海资产管理行业的快速发展，在销售渠道、投研交易、顾问咨询、合规风控、客户服务等方面，为金融科技提供了丰富的应用场景。”管小军表示，希望未来各资管机构、金融科技企业加强交流合作，创新产品服务，助力上海资产管理协会打造成为我国金融科技领域跨行业、跨监管、跨国别对话沟通的重要渠道，为上海全球资管中心和金融科技中心建设贡献更大的力量。

　　中国科学院院士姚期智：充分释放数据要素价值迫切需要加快推进数据要素市场化建设

　　中国科学院院士姚期智表示，数据正在成为数字经济的关键生产要素，充分释放数据要素价值，迫切需要加快推进数据要素市场化建设，要形成市场就需要解决数据的定价问题。

　　“数据定价的模式和算法是一个涉及经济学、计算科学、人工智能的交叉领域。”姚期智认为，数据定价应该根据博弈论的合作博弈理论，来确立不同数据对于决策模型的贡献度，贡献度大的数据要素更有价值。

　　姚期智阐述了三个具体的叠加路径。首先，依据公平性原理，计算数据要素收益分配的比例，也就是在数据合作的场景下，收益的分配要符合公平性原理。

　　其次，建立图谱模型来刻画数据要素之间的关系。在姚期智看来，要以生产过程为依据，结合需要端的业务价值，建立起数据与数据、数据与场景之间的价值贡献关系。通过积累越来越多的数据价值关系，来作为价值计算与分配的依据。

　　最后就是要利用数据交易市场的实现场景，对数据进行更及时的价格发现。这需要对于数据要素与资本劳动力技术等的综合分析与了解。

　　中国人工智能学会(CAAI)荣誉副理事长杨强：可信联邦学习助力金融机构增强风控能力

　　中国人工智能学会(CAAI)荣誉副理事长、智能投研技术联盟(ITL)主席、微众银行首席人工智能官杨强表示，金融行业的数据有的来自金融机构，有的则来自非金融机构，缺少安全的数据隐私保护机制与手段，将影响金融机构与合规的外部数据源合作。“可信联邦学习可以助力金融机构增强风控能力，满足监管要求。”

　　不过，联邦学习领域仍存在隐私保护、模型性能、算法效率三方面的挑战。在杨强看来，实现安全可证明、性能可使用、效率可控、决策可解释、模型可监督以及普惠性是可信联邦学习研究的重要方向。

　　杨强表示，在安全方面，可信联邦学习可以增大攻击方的成本，令攻击方望而止步；在效能方面，可信联邦学习利用生成对抗网络和分割学习，既保护隐私又保障性能；在模型版权保护方面，基于“模型水印”，可信联邦学习既能够保护模型版权，又能够保证模型效率；在普惠性方面，可信联邦学习开源、成本低。

　　平安资管总经理罗水权：大资管行业加快数字化转型不是“选择题”而是“生存题”

　　上海资产管理协会副会长、平安资管总经理罗水权表示，对于大资管行业而言，发展金融科技、加快数字化转型已不是“选择题”而是“生存题”。

　　据悉，上海资产管理协会设立了金融科技专委会。罗水权表示，这可以发挥跨行业技术促进优势，助力行业数字化转型与金融创新的科技驱动。

　　对于专委会的运行，他提出，一是打造资管行业科技交流平台。专委会将通过特色品牌论坛、沙龙会议、案例分享等方式促进会员单位数字化转型经验交流，加强探讨数字化转型发展战略与路径、开展资管科技业务应用专题分享，推动资管公司、科技公司的深度交流与资源共享。

　　二是推动资管科技标准化建设。专委会计划启动行业数字化转型调研工作，并与ITL(智能投研技术联盟)协作开展多项相关领域资管科技理论研究。结合协会领先机构的实践情况，与ITL合作就技术框架、投研数据、模型因子等相关领域进行标准化技术性规范探索，更好推动行业数字化发展。

　　三是构造资管科技创新生态。专委会将积极致力于搭建良性互动、资源共享平台，通过系列项目活动，促进技术与产业融合，共促资管行业金融科技生态体系建设，努力推进行业“资管云”建设探索。

　　四是促进资管科技人才培养。专委会将充分结合ITL培训资源，采取内部提升加外部拓展等举措加强人才交流，完善人才培训体系，并积极对接会员机构招聘需求，培养资管行业数字化科技人才。

（文章来源：上海证券报）

文章来源：上海证券报

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